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Description de l'entreprise

Inetum est un leader européen des services numériques. Pour les entreprises, les acteurs publics et la société dans son ensemble, les 28 000 consultants et spécialistes du groupe visent chaque jour l'impact digital : des solutions qui contribuent à la performance, à l'innovation et au bien commun.

Présent dans 19 pays au plus près des territoires, et avec ses grands partenaires éditeurs de logiciels, Inetum répond aux enjeux de la transformation digitale avec proximité et flexibilité.

Porté par son ambition de croissance et d'industrialisation, Inetum a généré en 2023 un chiffre d'affaires de 2,5 milliards d'€.

Pour répondre à un marché en croissance continue depuis plus de 30ans, Inetum a fait le choix délibéré de se recentrer sur 4 métiers afin de gagner en puissance et proposer des solutions sur mesure, adaptées aux besoins spécifiques de ses clients : le conseil (Inetum Consulting), la gestion des infrastructures et applications à façon (Inetum Technologies), l'implémentation de progiciels (Inetum Solutions) et sa propre activité d'éditeur de logiciels (Inetum Software). Inetum a conclu des partenariats stratégiques avec 4 grands éditeurs mondiaux - Salesforce, ServiceNow, Microsoft et SAP et poursuit une stratégie d'acquisitions dédiée afin d'entrer dans le top 5 européen sur ces technologies et proposer la meilleure expertise à ses clients.

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Jobdescription

Description du poste

Missions principales : • Analyse des données PLM : Cartographier et extraire les données textuelles de PTC Windchill (historiques de modifications ECR/ECO, rapports qualité) pour en faire une base de connaissances. • Développement de l'assistant IA : Développer un agent conversationnel basé sur une architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) connecté aux APIs de Windchill pour guider les ingénieurs. • Connexion IoT et automatisation : Connecter le flux léger de capteurs terrain pour que chaque alerte IoT déclenche automatiquement la recherche et la proposition de la solution historique par l'IA. • Déploiement et tests : Valider la pertinence des réponses de l'IA et rédiger la documentation technique pour les utilisateurs. Environnement technique : • PLM : PTC Windchill (modules PDMLink/MPMLink), APIs REST. • IA & Modèles : Python, LangChain, LlamaIndex, LLM open-source (Mistral, Llama 3). • IoT & Data : Protocoles légers (MQTT, JSON), APIs Web. • Outils de dev : Git, environnements Python.

Qualifications

B+5 - école d'ingénieur